MySQL必须知道的点!

MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一,无论是用在小型开发项目上,还是用在构建那较大型的网站,MySQL都用实力证明了自己是一个稳定、可靠、快速、可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的需要。

attachments-2020-09-mfVDK9Ao5f73ff7e0591a.jpg

MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一,无论是用在小型开发项目上,还是用在构建那较大型的网站,MySQL都用实力证明了自己是一个稳定、可靠、快速、可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的需要。
使用过程中,这些点你都知道吗?
1.必须使用InnoDB存储引擎
有更好的CPU和IO性能,更好的备份和锁表机制,提高统计和调试效率。

另外,作为一 个系统,InnoDB支持多种关键功能,其中最重要的是事务日志和行级锁。事务日志记录真正的数据库事务,但更重要的是数据崩溃恢复和回滚。
基于 InooDB方式的IO,能给予更安全数据保护和更好性能表现。另外,在大多数的情况下,行级锁可以提供更高的并发性能,因为用户只锁定他们正在写的数据,而读数据永远不会被阻塞 。
2.数据表、数据字段必须加入中文注释方便日后新人小哥,更快理解熟悉;并且可读性更好。同时在status这类字段上标注:0表示删除,1表示正常 等枚举值。
3.必须使用UTF8mb4字符集utf8是通用的字符集,mb4 在utf8上进行了扩展,支持emoj等新的字符。

4.禁止使用存储过程、视图、触发器、Event、join等
高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,数据库擅长存储与索引,CPU计算在业务层更合理。

5.禁止存储大文件或者大照片
当人员照片较多时,分页查询速度明显变慢,之前1秒内响应,加了照片字段后,需要4~5秒左右才能响应。
大文件和照片存储在文件系统,数据库里存URI更好

6.表必须有主键,例如自增主键
a)主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免Page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用。
b)使用数字类型主键,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率。
c)无主键的表删除,在ROW模式的主从架构,会导致备库夯住。
d)  更多使用业务主键,在分库分表会有更多便利性。

7.禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合,Update与Delete操作都会涉及相关联的表,十分影响SQL的性能,甚至会造成死锁。

8.必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
a)null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化。
b)null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多。
c)null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识。
d)对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。

如:where name!=’nx’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录。

9.禁止使用TEXT、BLOB类型
会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能。

10.禁止使用小数存储货币
使用整数吧,小数容易导致钱对不上。

11.必须使用varchar(20)存储手机号

a)涉及到区号或者国家代号,可能出现+-()
b)手机号会去做数学运算么?
c)varchar可以支持模糊查询,例如:like“138%”

12.禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替
a)增加新的ENUM值要做DDL操作
b)ENUM的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?

13.关于索引设计(1)单表索引建议控制在5个以内索引并不是越多越好!索引可以提高效率同样可以降低效率。
索引可以增加查询效率,但同样也会降低插入和更新的效率,甚至有些情况下会降低查询效率。
因为MySQL优化器在选择如何优化查询时,会根据统一信息,对每一个可以用到的索引来进行评估,以生成出一个最好的执行计划,如果同时有很多个索引都可以用于查询,就会增加MySQL优化器生成执行计划的时间,同样会降低查询性能。
(2)禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
a)更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b)“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似

(3)建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面
理由:能够更加有效的过滤数据

14.关于SQL使用规范(1)禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性理由:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

(2)禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
理由:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-10-09' 会导致全表扫描
正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-10-09 00:00:00')

(3)禁止负向查询,以及%开头的模糊查询
理由:
a)负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描
b)%开头的模糊查询,会导致全表扫描

(4)禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询
理由:会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能

(5)禁止使用OR条件,必须改为IN查询
理由:旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢?

(6)应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理。


更多技术资料及视频请关注微信公众号或添加 QQ交流群领取

attachments-2020-08-HJiJwf7t5f4322a6b9c27.png


  • 发表于 2020-09-30 11:47
  • 阅读 ( 34 )

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

请先 登录 后评论
奈学教育
奈学教育

官方

137 篇文章

作家榜 »

  1. NX小编 1111 文章
  2. 58沈剑 309 文章
  3. 奈学教育 137 文章
  4. 李希沅 | 奈学教育 36 文章
  5. 江帅帅 | 奈学教育 29 文章
  6. 林淮川 | 奈学教育 12 文章
  7. 科技热点 10 文章
  8. 邱鹏超 2 文章