“ID串行化”是如何保证消息顺序性的?

在《消息顺序性为何这么难?》中,介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法:让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。 ID串行化是如何实...

在《消息顺序性为何这么难?》中,介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法:让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理


ID串行化是如何实现的呢?


互联网高可用常见分层架构

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客户端,反向代理层,接入层,服务层,存储层,这是互联网常见的高可用分层架构。

画外音:这个图用过好多次。


这里的“服务层”至关重要,ID串行化保证的是,同一个群gid的消息落在同一个服务上。

画外音:服务集群有很多节点,如果能落在同一个服务节点上,就可以利用这个服务节点做消息串行化。


服务层上下游细节

服务一般由RPC框架实现,上游调用方是多线程程序,通过RPC-client访问服务,而RPC-client内部又通过连接池connection-pool来访问的。

画外音:为了保证高可用,连接池会对集群中的每个服务都建立连接。

attachments-2020-06-xT3Pyh0y5efadf380bcde.jpg如上图:

(1)上游是业务应用;

(2)下游是服务集群;

(3)业务应用,它又分为了这么几个部分:

 - 上层是任务队列(粉色)

 - 中间是工作线程(蓝色),每个工作线程完成实际的业务任务,典型的工作任务是通过服务连接池进行RPC调用;

 - 下层是服务连接池(绿色),所有的RPC调用都是通过服务连接池往下游服务发请求执行;

画外音:橙色是连接池中的一条连接。

 

工作线程的典型工作流是这样的:

void work_thread_routine(){

// 获取任务

Task t = TaskQueue.pop(); 

// 任务逻辑处理,组成一个网络包packet

Packet p = MakePacket(t);


// 从Service连接池获取一个Service连接

ServiceConnection c = CPool.GetConnection();

// 通过Service连接发送报文执行RPC请求

c.Send(p); 

// 将Service连接放回Service连接池

CPool.PutConnection(c); 

}

 

如何保证同一个群gid的消息落在同一个服务上呢?

对连接池进行少量改动,获取连接时:

CPool.GetConnection()

画外音:返回任何一个可用服务连接。

升级为

CPool.GetConnection(long id)

画外音:返回id取模相关联的服务连接。


只要传入群gid,就能够保证同一个群的请求获取到同一个连接,从而使请求落到同一个服务上


需要注意的是,连接池不关心传入的long id是什么业务含义

(1)传入群gid,同gid的请求落在同一个服务上;

(2)传入用户uid,同uid的请求落在同一个服务上;

(3)传入任何业务xid,同业务xid的请求落在同一个服务上;


ID串行化访问服务,同一个id访问同一个服务,当服务挂掉时,会不会受影响服务可用性?

不会,当有下游服务挂掉的时候,连接池能够检测到连接的可用性,取模时要把不可用的服务连接排除掉。

 

取模访问服务,是否会影响各连接上请求的负载均衡?

不会,只要数据访问id是均衡的,从全局来看,由id取模获取各连接的概率也是均等的,即负载是均衡的。


  • 发表于 2020-06-30 14:44
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