hadoop的读写流程详解

hadoop读流程 读流程: 客户端通过 Distributed FileSystem 向 NameNode 请求下载文件,NameNode 通过查询元数据,找到文件块所在的 DataNode 地址。挑选一台 DataNode(就近原则,然后随机...

hadoop读流程

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读流程:

  1. 客户端通过 Distributed FileSystem 向 NameNode 请求下载文件,NameNode 通过查询元数据,找到文件块所在的 DataNode 地址。
  2. 挑选一台 DataNode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。
  3. DataNode 开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以 Packet 为单位来做校验)。 客户端以 Packet(64k)为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件。

hadoop写流程 

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写流程:

  1. 客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件,NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。
  2. NameNode 返回是否可以上传。
  3. 客户端请求第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上。
  4. NameNode 返回 3 个 DataNode 节点,分别为 dn1、dn2、dn3。
  5. 客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据,dn1 收到请求会继续调用 dn2,然后 dn2 调用 dn3,将这个通信管道建立完成。
  6. dn1、dn2、dn3 逐级应答客户端。
  7. 客户端开始往 dn1 上传第一个 Block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以Packet 为单位,dn1 收到一个 Packet 就会传给 dn2,dn2 传给 dn3;dn1 每传一个 packet 会放入一个应答队列等待应答。 如果传输中某个datanode出现故障,namenode会关闭当前datanode的通道并移除,且会重新分配一个DataNode。
  8. 当一个 Block 传输完成之后,客户端再次请求 NameNode 上传第二个 Block 的服务器。
  9. (重复执行 3-7 步)。 只要写入了 dfs.replication.min(最小写入成功的副本数)的复本数(默认为 1),写操作就会成功。
  • 发表于 2020-07-31 16:14
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