曾老师
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性别: 注册于 2020-06-24

大数据技术专家,前阿里巴巴大数据资深架构师

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最近动态

2020-08-07 14:26 回答问题

当前MaxCompute仅支持在DataWorks控制台数据地图中查看内部数据的变动以及监控。外部数据源的字段变化,当前是没有办法监控到。后续如有好的解决办法,会社区通知,请大家持续关注。

2020-08-07 14:26 回答问题

公司数仓的数据上云后,在使用MaxCompute计算引擎时,需要一个稳定、可靠的调度系统,将自身数据生产任务(代码)按照所需依赖关系、运行时间来调度运行,那么DataWorks就派上了用场。DataWorks提供简单模式和标准模式两种工作空间模式。 简单模式指一个DataWorks工作空间对应一个MaxCompute项目,无法设置开发环境和生产环境,只能进行简单的数据开发。标准模式指一个DataWorks工作空间对应两个MaxCompute项目,可以设置开发和生产环境,提升代码开发规范。两个模式还存在项目、

2020-08-07 14:25 回答问题

很多人都会问有了EMR,为什么还有MaxCompute?下面我给大家解释一下, EMR是构建在阿里云云服务器ECS上的开源Hadoop、Spark、Hive、Flink生态大数据PaaS产品,主要是提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、及时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。 MaxCompute是阿里人自主研发的,对外不开源,封装使用起来方便,而且运维成本比较低,两者在使用场景上基本没有差别。

2020-08-07 14:25 回答问题

MaxCompute是由阿里人自主研发的海量数据处理平台,可以称它为计算引擎。它主要提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。简单来说呢,就是数据要存到MaxCompute里面,需要的时候再取出来。

2020-08-07 14:25 回答问题

MVC:model、view(显示)、controller(视图)MTV:model、tempalte、view二者本质没有区别。

2020-08-07 14:25 回答问题

SQL: # 优点: 执行速度快 # 缺点: 编写复杂,开发效率不高 ---------------------------------------------------- ORM: # 优点: 让用户不再写SQL语句,提高开发效率 可以很方便地引入数据缓存之类的附加功能 # 缺点: 在处理多表联查、where条件复杂查询时,ORM的语法会变得复杂。 没有原生SQL速度快

2020-08-07 14:24 回答问题

1、修改seting文件,在setting里面设置要连接的数据库类型和名称、地址2、运行下面代码可以自动生成models模型文件- python manage.py inspectdb > app/models.py     # inspectdb 监测数据库的意思

2020-08-07 14:24 回答问题

db first: 先创建库,再更新表code first:先创建表,再更新库

2020-08-07 14:24 回答问题

单元测试是class类(继承TestCase),每一个测试方法必须以"test"开头。你可以重写setUp()(测试开始之前的操作)和tearDown()(测试结束之后的操作)方法。常用的断言方法:assertEqual()。会单独新建一个测试数据库来进行数据库的操作方面的测试,垃圾数据默认在测试完成后销毁。Django单元测试时为了模拟生产环境,会修改settings中的变量,例如, 把DEBUG变量修改为True, 把ALLOWED_HOSTS修改为[*]。

2020-08-07 14:24 回答问题

查看访问的速度、数据库的行为、cache命中等信息尤其在Mysql访问等的分析上大有用处(sql查询速度)